GRs综述2 Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
推荐系统，基于深度学习（DNN）的方法仍然存在一些局限性，如：
- 难以有效理解用户的兴趣和捕获文本辅助信息
- 无法推广到各种可见/不可见的推荐场景以及对其预测进行推理等。
本文：
- 首先介绍了利用LLM（作为特征编码器）来学习用户和项目表示的代表性方法。
- 从三个范式，即预训练、微调和提示，系统地回顾了LLM用于增强推荐系统的新兴先进技术。
- 最后，讨论了这一新兴领域的未来发展方向